Use case · Manufacturing / Food
Yield zakt onder de norm. Waar ontstaat het verlies?
Metriqzz bouwt een performance-app die een KPI-afwijking verbindt met de gebeurtenissen die haar verklaren, een aanbevolen actie en de verwachte KPI-relevantie.
Laat deze use case met uw data zienDe keten
Van afwijking naar onderbouwde actie
- 1
KPI-waarschuwing
Yield of availability zakt onder de norm.
- 2
Lijn- en shift-drill-down
Zoom in op de lijn, shift en periode.
- 3
Product- en eventpatroon
Stops en afwijkingen per producttype.
- 4
Mogelijke oorzaak
Bijv. langere herstarttijd na productwissels.
- 5
Onderzoeksworkflow
Eigenaar, urgentie en vervolgactie.
Illustratieve demoSynthetische data en fictieve namen.
Operational Performance
Illustratieve demodataYield
93.8%
Target 95.0%
Availability
87.3%
Output / min
182
Target yield
95.0%
Open line stops
5
Lines running
1 / 2
| Line | Status | Yield | Avail. | Output |
|---|---|---|---|---|
| Line A | Running | 95.4% | 94.1% | 194/min |
| Line B | Attention | 91.7% | 80.5% | 169/min |
Productieperformance
Illustratieve demodataYield
91.7%
Target 95%
Downtime
42 min
Output
169/min
Yield-trend · Line BShift 2
Product B · 3 stopsHerstarttijd ↑
Relevante KPI's
Waar deze use case op stuurt
YieldAvailabilityOutputDowntimeWaste
De verwachte impact wordt per klant gevalideerd op basis van een eigen nulmeting. Er worden geen gegarandeerde besparingen of vaste percentages beloofd.